Menu

Mulai ProyekEnglish version

Data yang bisa digunakan tim Anda

Hubungkan sumber, validasi catatan, lalu olah menjadi laporan terjadwal dan dashboard. Data engineering dengan alur operasional yang jelas.

Laporan rutin yang lebih mudah dijalankan

Jika laporan masih bergantung pada salin-tempel dan pembersihan berulang, langkah pertama adalah memahami sumber serta aturan di balik angka. Kita petakan aliran data sebelum memilih pipeline atau dashboard.

Lingkup dapat menghubungkan data penjualan ke dashboard operasional, menyiapkan data survei untuk analisis, atau memperbarui laporan pengadaan secara terjadwal.

Yang bisa dikerjakan

  • Pengumpulan data berizin dan integrasi API.

  • Pembersihan, validasi, dan transformasi dengan Python atau SQL.

  • Pipeline terjadwal, percobaan ulang, dan monitoring.

  • Dashboard Looker Studio, Tableau, Power BI, atau aplikasi khusus.

  • Definisi metrik, jadwal pembaruan, dan dokumentasi serah terima.

Pengalaman tim yang relevan

Zaki menangani pemrosesan data, otomasi Python, dan business intelligence. Ayub berpengalaman dalam pengumpulan data serta otomasi alur kerja. Febri menghubungkan alur data dengan aplikasi operasional.

Mulai dari sumber dan pertanyaan Anda

Ceritakan asal data, pengguna laporan, frekuensi perubahan, serta keputusan yang perlu didukung. Kita sepakati akses, aturan validasi, dan biaya operasional sebelum implementasi.

Apa yang ingin Anda bangun?

Ceritakan masalah, alur kerja saat ini, dan hasil yang dibutuhkan. Kita tentukan rilis pertama bersama.

Ayprojex